2024-10-18 20:53 中川科技
人工智能（AI）是当今科技领域中备受关注的热门话题，其在各个领域的应用和发展日益深入。而对于人工智能的定义和讨论也是众说纷纭，不同领域的专家学者对人工智能的看法和定位有所不同。 首先，我们可以从技术角度来定义人工智能。人工智能是一种技术，它利用计算机科学、数学和其他多个交叉学科的知识和方法，使计算机能够模拟人类的智能行为。人工智能技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理等方面，通过这些技术的应用，计算机可以执行像人类一样的认知任务。 从应用的角度来看，人工智能可以用于各个领域，包括医疗、金融、交通、农业等。在医疗领域，人工智能可以用于辅助医生进行诊断和制定治疗方案；在金融领域，人工智能可以用于风险控制和智能投顾等。可以说，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。 然而，人工智能的发展也面临着一些挑战和争议。一方面，人工智能的发展可能导致一些就业岗位的下岗，引发社会的不稳定和不平等；另一方面，人工智能的应用也存在着隐私保护、伦理道德等方面的难题。因此，在讨论人工智能时，我们不仅需要关注其技术发展，还需要思考其对社会、经济和伦理的影响。 从学术角度看，人工智能的定义也有着多种解释。一些学者认为，人工智能是一种弱人工智能，即通过模拟人类的思维和行为来解决特定问题；而另一些学者则认为，人工智能应该是一种强人工智能，即能够拥有自我意识和创造力，达到甚至超过人类智能的水平。 无论是弱人工智能还是强人工智能，人工智能的发展都将引领科技的下一波变革。在这个信息爆炸的时代，人工智能可以帮助我们更好地处理和分析海量的数据，为人类社会的发展提供更多可能性。因此，人工智能的定义和讨论将伴随着技术的不断突破和创新而不断深化。 综上所述，人工智能的定义和讨论是一个复杂多维的课题，需要从技术、应用、社会、伦理等多个角度来进行深入思考和探讨。只有在全社会的共同努力下，人工智能才能更好地造福于人类，引领科技的发展，推动社会的进步。 若从1956年正式提出人工智能学科算起，人工智能的研究发展已有50多年的历史。这期间，不同学科或学科背景的学者对人工智能做出了各自的理解，提出了不同的观点，由此产生了不同的学术流派。期间对人工智能研究影响较大的的主要有符号主义、连接主义和行为主义三大学派。 符号主义 符号主义（Symbolism）是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理，长期以来，一直在人工智能中处于主导地位。 符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑。数学逻辑从19世纪末起就获得迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。该学派认为人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。 符号主义致力于用计算机的符号操作来模拟人的认知过程其，实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程，实现人工智能。 连接主义 连接主义（Connectionism）又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)。是一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。其原理主要为神经网络和神经网络间的连接机制和学习算法。这一学派认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。 联结主义学派从神经生理学和认知科学的研究成果出发，把人的智能归结为人脑的高层活动的结果，强调智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果。其中人工神经网络就是其典型代表性技术。 行为主义 行为主义又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，是一种基于“感知——行动”的行为智能模拟方法。 行为主义最早来源于20世纪初的一个心理学流派，认为行为是有机体用以适应环境变化的各种身体反应的组合，它的理论目标在于预见和控制行为。维纳和麦洛克等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。 早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，对自寻优、自适应、自校正、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制动物”的研制。到60、70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，并在80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。 人工智能研究进程中的这三种假设和研究范式推动了人工智能的发展。就人工智能三大学派的历史发展来看，符号主义认为认知过程在本体上就是一种符号处理过程，人类思维过程总可以用某种符号来进行描述，其研究是以静态、顺序、串行的数字计算模型来处理智能，寻求知识的符号表征和计算，它的特点是自上而下。 而连接主义则是模拟发生在人类神经系统中的认知过程，提供一种完全不同于符号处理模型的认知神经研究范式。主张认知是相互连接的神经元的相互作用。 行为主义与前两者均不相同。认为智能是系统与环境的交互行为，是对外界复杂环境的一种适应。这些理论与范式在实践之中都形成了自己特有的问题解决方法体系，并在不同时期都有成功的实践范例。 而就解决问题而言，符号主义有从定理机器证明、归结方法到非单调推理理论等一系列成就。而联结主义有归纳学习，行为主义有反馈控制模式及广义遗传算法等解题方法。它们在人工智能的发展中始终保持着一种经验积累及实践选择的证伪状态。 人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，是指由人工制造出来的，并由电脑系统所表现出来的智能，是模拟和扩展人类智能的理论、技术及应用系统的一门新的技术科学。20世纪70年代以来与空间技术、能源技术并称为世界三大尖端技术，也被认为是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学，人工智能)之一。人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着20世纪以来电脑技术的飞速发展，人工智能已不再是传说，人们已最终可以创造出机器智能。人工智能一词最初是在1956年达特茅斯大学学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，科学对其的研究也开始快速发展。一、人工智能的定义与讨论
人工智能的定义与讨论
结论
二、人工智能的定义诞生与学派？
三、人工智能的定义与内涵是什么？
字面意思是“人工”制造的“智能”。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
管理会计（Management Accounting），又称“内部报告会计”，是指在提高企业经济效益，并通过一系列专门方法，利用财务会计提供的资料及其他资料进行加工、整理和报告，使企业各级管理人员能据以对日常发生的各项经济活动进行规划与控制，并帮助决策者作出各种专门决策的一个会计分支。管理会计在企业的财务管理活动中正在起到越来越重要的作用。在管理会计的核心理念中，价值的创造与维护是最为重要的两点。基于此，管理会计是企业的战略、业务、财务一体化最有效的工具。
现代管理会计的职能作用，从财务会计单纯的核算扩展到解析过去、控制现在、筹划未来有机地结合起来。
解析过去
管理会计解析过去主要是对财务会计所提供的资料作进一步的加工、改制和延伸，使之更好地适应筹划未来 和控制现在的需要。
控制现在
管理会计在控制方面的作用是通过一系列的指标体系，及时修正在执行过程中出现的偏差，使企业的经济活 动严格按照决策预定的轨道卓有成效地进行。
筹划未来
预测与决策是筹划未来的主要形式，现代管理会计在这方面的作用在于：充分利用所掌握的丰富资料，严密 地进行定量分析，帮助管理部门客观地掌握情况，从而提高预测与决策的科学性。
现代管理会计解析过去、控制现在、筹划未来这三方面的职能紧密结合在一起综合地发挥作用，形成一种综合性的职能。
专题讨论法是指专门邀请一部分人员，在一个有经验的主持人引导下，花几个小时讨论一种产品、一项服务、一个组织或其他市场营销话题的一种调研方法。运用专题讨论法，要求主持人具有客观性，了解所讨论的话题，并了解群体激励和消费者行为。
专题讨论法一般都根据事先准备好的询问项目或询问顺序进行。在具体操作时，除由1～2位主持人主持座谈外，还可用录音机或摄像机等将座谈者的座谈内容加以记录，以备今后分析。
专题讨论法的注意问题
专题讨论法的特点是某一座谈者的发言，能对其他参加者予以刺激，对讨论主题在看法、感情、态度等方面作出连锁反应，表达出自己切身的感受。但在采用专题讨论法时，应注意以下几个问题：
1、应注意邀请参加讨论者应在年龄、性别、职业及其他特性等方面尽量相仿，如果年龄、职业等差距太大，会缺少一种连带感，往往会阻碍座谈者的发言。
2、主持人应注意将不同生活背景和动机的座谈者融洽在一起，利用职业、趣味等适当话题调节谈话气氛，促进感情交流，使座谈会能达到预期效果。
3、要注意尽量使每位座谈者都能发言，且每人发言次数尽可能平均。
4、主持人应注意控制会场主题和气氛，既不要让座谈者的发言偏离主题，又不要使座谈者感到受限制而不愿畅谈自己的感想。
非线性是自然界复杂性的典型性质之一，那么你对非线性了解多少呢？
什么是非线性
非线性(non-linear)，即 变量之间的数学关系，不是直线而是曲线、曲面、或不确定的属性，叫非线性。非线性是自然界复杂性的典型性质之一；与线性相比，非线性更接近客观事物性质本身，是量化研究认识复杂知识的重要方法之一；凡是能用非线性描述的关系，通称非线性关系。
当前，法律界和学术界对人工智能及其产业定义还没有统一的认识。如何定义人工智能？《条例草案》提出，人工智能是一种“利用计算机或者其控制的设备，通过对收集的外部数据进行学习、分析，感知环境、获取知识、推导演绎，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用的能力”，同时明确了人工智能产业的边界，将人工智能软硬件产品、系统应用、集成服务等核心产业，以及人工智能技术在各领域融合应用带动形成的相关产业纳入人工智能产业范畴。
同时，《条例（草案）》还要求建立健全人工智能产业统计分类标准，制定和完善统计分类目录，有序开展人工智能产业统计调查和监测分析工作。通过完善人工智能统计监测制度，准确掌握我市人工智能产业发展情况，为促进产业发展提供精准的数据支撑。
目前，深圳人工智能基础研究方面相对薄弱，在基础理论研究和应用基础创新上鲜有突破，大多数企业经营研发侧重于人工智能应用层面。针对这一问题，条例《草案》主要从致力关键核心技术攻关、推进科技体制改革、加强新型研发机构建设、推动科技成果高效转化四大方面进行了制度安排。其中，着眼关键核心环节，《草案》提出建立以市场需求为主导的核心技术攻关机制，创新科研项目立项和组织实施机制，建立覆盖人工智能关键核心技术攻关全周期的扶持政策体系。
针对人工智能产品“落地难”的问题，《条例草案》规定探索建立与人工智能产业发展相适应的产品准入制度，缩短人工智能产品与服务进入市场的审批链条和周期，建立新技术按风险管理制度，支持先试先用。其中，针对目前需求突出的医疗器械产品的应用做出专门性规定，“鼓励建立临床试验伦理审查的快速审核机制与互认机制，探索建立适用于人工智能类医疗器械的快速注册审批机制。”
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革核心驱动力，在推动经济社会发展的同时，也带来了人们对伦理问题的担忧。对此，《条例草案》还提出设立人工智能伦理委员会，明确人工智能伦理委员会职责，加强伦理委员会对人工智能伦理的统筹规范和指导协调，推动构建覆盖全面、导向明确、规范有序、协调一致的人工智能伦理治理规则。
人工智能软件主要有两种：“纯”和“应用”。
纯人工智能软件基本上是算法本身。它是由你来决定哪些数据集应用以及如何训练它。
应用人工智能软件使用人工智能自动化现有工作和做新的工作,目前盈利通过更便宜和更强大的人工智能。
自然语言处理（NLP）使人工智能能够适当地响应人类言语。Siri，Cortana和Alexa是由NPL AI提供的chatbots。当这些助手根据您的行为调整自己的算法时，机器学习就会出现。如果你说“谢谢”或者什么都没有，没有任何改变。但是，如果您重复自己，或尝试使用不同的单词，他们会稍微调整其设置以在下次更好地响应。
在B2B世界中，应用NPL通常采用由机器学习算法驱动的聊天室或自动（非菜单驱动）电话服务员的形式。这些机器会将您的用户引导到正确的数据或团队中的人员。承诺是自动呼叫/电子邮件路由，随着时间的推移越来越好（大部分）。
在CES 2017上，“语音控制的智能助手是无处不在，”MIT技术评论作家Jamie Condliffe说。
但也有其他聊天机器人的商业应用程序。Facebook在2016年4月推出了信使平台，在那里，品牌可以为用户构建NPL-powered机器人。到了十一月，CIO杂志报导说，信使供电至少33000个聊天机器人，包括万事达卡的机器人“卡伊”。
甚至CRM软件都是人为的智能化。Salesforce的爱因斯坦使用电子邮件，日历和社交数据来预测您的潜在客户在统计时最有可能打开您的电子邮件，并积极响应，并建议20分钟的时间段发送您的潜在客户后续电子邮件。
通过利用各种移动终端科技技术，控制客房的灯光、窗帘、门锁、空调等设备。在智慧酒店智能化系统不断发展完善的基础上，客人在入住酒店时，已经能够利用门锁识别自动打开房门，空调也能够通过远程调控预设至舒适的温度，一开门即可实现“欢迎模式”.......不仅能够实现酒店个性化定制，颠覆传统，带来全新的生活体验，同时还能提升酒店管理，降低能耗，改变传统酒店的入住方式
