2024-08-18 02:35 中川科技
在当今这个互联网高速发展的时候里。人工智能蓬勃发展成为最有潜力的朝阳产业。 人工智能一方面精准，高效，自动化的优势可以解决很多问题，但也给社会安全会带来一定的警示和冲击，在技术不完善的地方，有心之人利用他来犯罪，做出违法的行为。或者来剽窃他人的劳动成果等 人工智能对it行业的冲击 人工智能（AI）作为当今最炙手可热的技术领域之一，对IT行业产生了深远的影响。随着AI技术的不断发展和应用，IT行业正在经历着巨大的变革。从软件开发到数据分析，从网络安全到客户服务，人工智能正在改变着IT行业的方方面面。 在IT行业中，人工智能技术被广泛应用于各个领域。其中，机器学习和数据分析是最为常见的应用之一。通过机器学习算法，IT公司可以利用海量数据进行预测性分析，从而为决策提供更加准确的支持。此外，自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术也被广泛用于文本分析、图像识别等领域。 在软件开发领域，人工智能也发挥着重要作用。AI可以帮助开发人员优化代码、自动化测试和修复bug，提高软件开发效率并降低成本。另外，人工智能还可以为IT行业带来更加智能化的产品和服务，满足用户不断增长的需求。 人工智能的发展给IT行业带来了新的机遇和挑战。一方面，人工智能的应用使IT行业更加高效和智能化，推动了技术的进步和创新。另一方面，人工智能的普及也带来了一定程度的就业压力，特别是那些需要重复性工作和低技能劳动的岗位可能会受到影响。 在未来，IT从业者需要不断学习和提升自己的技能，以适应人工智能时代的发展需求。掌握人工智能技术，如机器学习、深度学习等，将成为IT从业者的一项重要竞争优势。此外，IT行业还需要加强人才培养，培养一批掌握人工智能技术的专业人才，推动行业的持续发展。 随着人工智能技术的不断进步，IT行业将面临着更多的挑战和机遇。一方面，人工智能的广泛应用将改变传统IT行业的商业模式，使其更加智能化和个性化。另一方面，IT行业也需要应对人工智能带来的风险和挑战，如数据安全、隐私保护等问题。 在这样一个充满挑战和机遇的时代，IT从业者需要保持敏锐的洞察力和创新思维，不断探索和应用新的人工智能技术，把握行业发展的脉搏。只有不断学习和进步，才能在激烈的竞争中脱颖而出，实现个人和行业的持续发展。 人工智能对IT行业的冲击是不可逆转的趋势，我们无法改变这一事实。因此，唯有不断学习和适应人工智能时代的变革，我们才能在这个快速发展的行业中立于不败之地。让我们携起手来，共同迎接人工智能带来的挑战与机遇，打造一个更加智能和繁荣的IT行业。 人工智能是在1956年达特茅斯会议上首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。虽然，这个梦想很快被一系列未果的尝试所击碎，但却开启了人工智能漫长而曲折的研究历程。 人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。另外，由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类。许多应用难题并没有随着时间推移而被解决，神经网络的研究也陷入停滞。 人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代。BP(Back Propagation)算法被提出，用于多层神经网络的参数计算，以解决非线性分类和学习的问题。另外，针对特定领域的专家系统也在商业上获得成功应用，人工智能迎来了又一轮高潮。然而，人工神经网络的设计一直缺少相应的严格的数学理论支持，之后BP算法更被指出存在梯度消失问题，因此无法对前层进行有效的学习。专家系统也暴露出应用领域狭窄、知识获取困难等问题。人工智能的研究进入第二次低谷。 人工智能的第三次高潮始于2010年代。深度学习的出现引起了广泛的关注，多层神经网络学习过程中的梯度消失问题被有效地抑制，网络的深层结构也能够自动提取并表征复杂的特征，避免传统方法中通过人工提取特征的问题。深度学习被应用到语音识别以及图像识别中，取得了非常好的效果。人工智能在大数据时代进入了第三次发展高潮。 人工智能的普及，会带给整个人类社会极大的冲击，包括但不限于会有大量人失业，并由此引发经济危机。 伴随着人类社会的不断发展，人类社会面临的挑战从怎样克服物资不足，正逐渐转变成如何合理分配我们生产出来丰富物资。 如果人类可以处理好这个问题，那么人类就有可能进入共产主义社会，整个社会按需分配，人们不再需要争夺资源，因为资源过剩。但是，如果人工智能被别有用心的人利用，整个人类社会陷入一场浩劫，一场巨大的动荡也不是不可能。 但是不管人类最后怎么处理人工智能带来的生产力飞跃，现有的经济运行模式一定会出问题。在人工智能普及的过程中，或者初步完成普及之后必然会出现一个极其容易出现经济危机的阶段——生产过剩/产能过剩，而且可能是人类有史以来最为严重的一次过剩，远远超过历史上的任何一次产能过剩。 20世纪30年代席卷全球的经济大萧条，就是由于严重的生产过剩导致的，而且一定程度上诱发了第二次世界大战。相比于20世纪30年代的生产过剩，人工智能可能带来的产能过剩，会更加可怕。 人工智能是机器取代人类从事一些规律性工作的有效途径，他可以把人类从一些事物性的工作中解脱出来，给人类更多的机会投入到新的创造性的岗位中去。它将会打造一些新的行业，也会干掉一些哪个行业，尤其是规律性的行业。 人工智能其实就是一个因果工具。告诉他因，他会通过自己的算法算出来最可能的果。下面行业将首先感受到人工智能带来的影响。 ①，人眼识别的行业。比如快递包裹分类，图像筛查识别，人工智能在这个领域具备比人类强的多的能力。目前京东的包裹筛选已经由人工机器人完成。虽然还是人工智能的初级阶段，但是我机器人可以做到7x24小时不间断工作而且不出错误。人类完全没有办法跟他竞争。还有图像识别，以前的警察还要通过肉眼比较几十万张图片来识别嫌疑人，现在这样的工作可以交给人工智能，速度和准确性都会大大增加，甚至跨越20年的照片也能够准确识别出来。 ②，规律性的行业，比如说股市操盘手。一般有10年经验的操盘手，已经是故事里的资深人物。但是经过训练的人工智能机器。将具备100多年的操盘经验。普通操盘手根本无法与之竞争，人工智能甚至可以被训练识别各种陷阱和预测规律，将来炒股应该是人工智能对人工智能，比如华为的人工智能和谷歌的人工智能竞争。而非人和人工智能的竞争，因为在这种行业，人和人工智能是不对等的。 ③，军工行业。军工行业是不计成本投入的行业，只要能够在技术上领先，成本是第二位的。人工智能将在这个领域大显身手，比如说无人轰炸机的集群飞行，执行任务。或者人工智能战斗机自主飞行，自主作战。或者人工智能机器人在战场上执行一些人类做不到的任务。谁先掌握人工智能作战能力，谁将成为世界第一的军事大国。 很多人担心人工智能会不会带来失业的问题，其实这个问题在一百多年前汽车取代马车的时候，就有人问过类似的问题，确实会有很多马车夫失业，但是却带来了更多的汽车司机的岗位。所以即使人工智能取代人的一些岗位。这些人可以学习新的技能。下一代人有机会投入到人类更有优势的行业里去。 人工智能完全可以解决人的衣食住行问题的时候。那时候就是共产主义社会。人人都不需要为衣食而工作，而是可以为兴趣而工作。 有冲击。 在人工智能技术发展的背景下，对于人工智能的思考也从没有停歇，从早期出现的机器思维译文，逐步的到人工智能是否会超过人类的智慧，以及人工智能加强以后如何对世界改变等等。因此本文通过对人工智能的意识和情感，以及其发展过程中会出现的五个特殊方面的问题，从哲学的角度进行分析，让其能够在正确的方向上，为世界的改变作为应有的贡献。 看到有答主提到ChatGPT，恰好这两天也关注到这个超级火的AI，所以这里先分享几段有趣的人机对话： 从上面这段对话可以看出，这个AI已经能够根据语境进行推导，并拥有一定的幽默调侃本领了。 上面这段对话则说明这个AI语言组织能力相当强，能够回避敏感话题，给出政治正确的答案了。 事实上，对于一些涉及道德和哲学的问题，ChatGPT 同样能够给出相当不错的答案，不一定是最佳答案，但是最标准的答案，基本上是中等偏上的水平。 然鹅，对于下面这个网友提出的脑筋急转弯问题，AI 就抓瞎了： 未来翻译人员会被取代吗？恰好看到一篇文章，提到牛津大学的一项相关研究： 假如你做的只是字面翻译，十年之内就会被取代，如果你的翻译需要忠实原文，但同时加入自己的创新思考，那么20年内你被取代的概率只有33%，但依然会在30年内被取代，不过，那时你应该已经差不多退休了。 至于口译人员，虽说较之笔译，在翻译过程中会涉及更多的不确定性，但因为对人的记忆力要求更高，工作强度更大，反而是不知疲倦为何物机器人会更有优势。 不过，正如前面人机对话所展示的那样，个人认为高水平的翻译未来依然是有市场的，尤其是那些包含了大量创造性文字游戏、创新思想、修辞手法或不同文化的背景知识的内容，需要翻译人员进行同样创新性理解、联想和诠释的语言工作，AI 恐怕是无法企及的。 总之，人类作为能够思考的动物，珍视自身的想象力、创造力、幽默感，以及内心的喜怒哀乐才能守住属于我们的最后一块领地。 上世纪90年代中旬，对弈国际象棋、中国象棋，人类被人工智能彻底打败的时候。 人工智能给人类带来的利端 1、带来更高的的商业价值。人工智能在数据集上有着一定的优势。 2、带来更多的就业机会。就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样，现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业，解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为，随着人工智能的发展，无人汽车开始慢慢普及。 3、给人类带来更加美好的生活。自从有了人工智能后，各个行业，各个领域的工作效率有着很显著的提高。 人工智能是在1956年达特茅斯会议上首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。虽然，这个梦想很快被一系列未果的尝试所击碎，但却开启了人工智能漫长而曲折的研究历程。 人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。另外，由于计算机应用的发展，利用计算机实现逻辑推理的一些尝试取得成功。理论与实践效果带来第一次神经网络的浪潮。然而，感知器模型的缺陷之后被发现，即它本质上只能处理线性分类问题，就连最简单的异或题都无法正确分类。许多应用难题并没有随着时间推移而被解决，神经网络的研究也陷入停滞。 人工智能的第二次高潮始于上世纪80年代。BP(Back Propagation)算法被提出，用于多层神经网络的参数计算，以解决非线性分类和学习的问题。另外，针对特定领域的专家系统也在商业上获得成功应用，人工智能迎来了又一轮高潮。然而，人工神经网络的设计一直缺少相应的严格的数学理论支持，之后BP算法更被指出存在梯度消失问题，因此无法对前层进行有效的学习。专家系统也暴露出应用领域狭窄、知识获取困难等问题。人工智能的研究进入第二次低谷。一、人工智能对社会安全的冲击？
二、人工智能对it行业的冲击
人工智能技术的应用
人工智能对IT行业的影响
人工智能时代的挑战与机遇
结语
三、人工智能首次冲击是哪年？
四、人工智能对人类社会的首次冲击？
五、人工智能发展对人类有什么冲击？
六、ai人工智能对哲学有冲击吗？
七、人工智能会对翻译行业造成什么样的冲击？
八、人工智能在什么时候首次造成能力冲击？
九、人工智能的出现给人类美好生活带来的冲击？
十、人工智能对人类造成冲击实际是哪年？