一、金融学和金融工程与金融科技的区别？

金融学、金融工程、金融数学、金融科技这四个专业都是金融学类的专业；金融学类里的专业除了这4个还有保险学、投资学、信用管理、精算学等，都属于更大的经济学范畴。所以有些大学就直接按金融学类来招生，到大二的时候才根据个人意愿和成绩进行分专业。有些大学则是把专业分开招生的。

金融学；金融学是最早出现的和金融行业有关的专业，历史最悠久。金融是货币融通的总称，就是指与货币流通和银行信用相关的各种活动。金融活动普遍存在于银行业、保险业、证券业、国际贸易结算等活动中。所以金融学专业学的会比较全面，也相对有点杂而不精。当然如果在学习过程中能够在全面基本掌握后再专精一块，考到相关证书，还是很厉害的。

金融学专业课程包括：西方经济学、国际金融学、货币银行学、金融市场学、世界经济概论、金融工程学、国际保险、信托与租赁、公司金融、证券投资学、商业银行经营与管理、金融统计分析、国际结算、国际经济法、国际贸易理论与实务、金融专业英语等。

金融工程；金融工程是指利用工程化手段来解决金融问题的具体的技术开发，它包括金融产品设计、金融产品定价、交易策略设计、金融风险管理等各个方面。所以该专业在学习金融学基础知识之上侧重通过软件编程等方法来解决金融产品设计等实际的问题。所以这个专业对软件编程能力要求高，数学不好，逻辑思维能力不够的同学慎重报考。

金融工程的专业课程包括：政治经济学、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、货币银行学、金融经济学，金融市场学，证券投资学，衍生金融工具，固定收益证券，公司金融，金融工程学，金融会计、随机过程，时间序列分析等。

金融数学；金融数学专业在国内大学出现的时间并不长。这个专业更侧重于对在金融学里使用的数理统计等数学工具的研究，可以理解为一个金融学和数学的综合学科。这个专业毕业一般考研比较多。数学基础打好了报考经济类或金融类的研究生也更有优势。但作为深入学习数学的一个专业，难度还是比较大的。要注意的是这个专业有部分大学是开设在数学学院里的，在数学学院里会更侧重数学的学习。

金融数学的专业课程包括：数学分析、高等代数、解析几何、微分方程、概率论、数理统计、应用统计、多元统计分析、运筹学、数值分析、复变函数、实变函数、数学建模与数学实验、西方经济学、货币银行学、计量经济学、会计学、金融工程学、保险学、金融数学、计算机应用基础等。

金融科技；这个专业是最近一两年才出现的新专业，这个专业更加侧重用最新的大数据等现代科技手段来处理金融问题。是未来的发展方向！报考的时候也要考虑自己是否具备比较高的数理逻辑能力。

金融科技的专业课程包括：金融科技概论、自动化数据处理技术、互联网金融风险管理、第三方支付与电子银行、互联网金融运营管理、数据科学基础与Python语言、金融大数据、数据仓库与数据挖掘、机器学习与金融应用实践、新消费金融模式与实践、“互联网+”供应链金融创新实践、数字普惠金融产品设计分解实践、大数据金融计量分析综合实践等。

总体来说，金融科技、金融工程比单纯的学传统的金融学会更顺应当前的发展趋势，技术含量也更高；但报考的时候也要考虑自身是否对软件编程等计算机相关的学习内容感兴趣。金融数学更基础一些，适合数学不错，并准备打好基础进一步向金融领域深造的同学。

二、金融科技与传统金融的概念？

金融科技就是金融借助科技手段实现数字化金融的方式，传统的金融就是日常使用的手段。例如：原来使用理财我们都是银行柜台进行办理，现在可以借助互联网在手机上下在APP客户端通过转账方式直接办理定期存款，而且不用排队。

原来在银行办理抵押贷款需要到银行去办理，现在可以在手机上提交相关的资料和证明就可以办理。

科技金融实现远程办理业务，方便客户也提高了工作效率，传统金融和科技金融的结合是现在金融的方式，也是未来发展的方向。

三、怎么理解科技金融？

科技金融是指通过互联网、大数据、人工智能等技术手段，为金融业提供更高效、更便捷、更智能的金融服务。它不仅是金融业的发展趋势，也是科技创新的重要应用领域之一。

科技金融的主要特点包括：

互联网化：科技金融的核心是通过互联网技术，实现金融服务的在线化和普惠化，让更多的人享受到金融服务。

大数据化：通过大数据技术，对用户的行为、偏好、信用等信息进行挖掘和分析，为金融机构提供更精准的信贷、投资等金融服务。

智能化：通过人工智能、区块链等技术手段，提高金融服务的智能化水平，降低运营成本，提高服务效率。

科技金融的应用场景非常广泛，包括在线支付、P2P网贷、智能投顾、保险科技、区块链金融等。这些应用场景的发展，不仅为用户提供了更加便捷、高效的金融服务，也为金融机构提供了更多的业务机会和盈利模式。

总之，科技金融是科技创新和金融服务的深度融合，它将为金融业带来革命性的变革，推动金融业向数字化、智能化、普惠化方向发展。

四、什么叫金融科技指数？

金融科技指数是通过收集和统计一系列与金融科技相关的数据来反映金融科技行业发展趋势的指标。它涵盖了多个方面，如支付、投资、借贷、保险等，通过分析这些数据可以了解到金融科技行业的整体发展情况和热点领域。

同时，金融科技指数也可以成为投资者评估相关企业的指标之一，以此判断企业的发展趋势和潜力。由于金融科技在近年来的快速发展，因此金融科技指数的重要性也越来越受到关注和重视。

五、什么是金融科技概论？

金融科技是指使用各种科技手段来创新传统金融业提供的产品和服务，以提高效率并有效降低运营成本。

根据金融稳定委员会(FSB)的定义，金融科技主要是指由新兴的尖端技术(例如大数据，区块链，云计算和人工智能)驱动的新兴业务模型，它们对金融市场和金融服务业务供应新技术应用、新产品服务等。

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是前沿科技与传统金融场景的叠加融合。

六、金融科技是什么，不要拿科技金融来解释，谢谢？

金融科技（FINTECH）一词是Financial Technology的简称，但不是简单的金融与科技的融合，它是指用来改进和自动化金融服务交付和使用的新技术。金融科技的核心是利用计算机、智能终端上的专门软件和算法，帮助企业和消费者更好地管理其财务运营、流程和生活。当金融科技在21世纪出现时, 这个词最初是用于传统金融机构后台系统的技术。然而当用户体验的重要性越来越高时，金融科技迅速扩展到包括金融部门的任何技术创新和自动化，如财富管理、借贷、零售银行业务、支付、投资管理等业务的精简与便捷，成为了用户端可直接接触到的产品、渠道等方面的技术创新应用。由此可见，金融科技是内生于金融场景中，是机构在服务客户过程中，为提高服务客户的质量，而产生的必然需求。

从广义上讲，“金融科技”一词可以适用于在处理业务时所采用的任何技术创新。自互联网革命和智能手机革命以来, 金融科技迅速发展，广泛地应用到个人和公司金融业务。金融科技涵盖了各种自助、自主的金融活动，如无人工干预的转账、融资、财富管理等等。根据安永2017年金融科技采纳率指数，三分之一的消费者在过去6个月内至少使用两种或两种以上的金融科技服务，这些消费者也越来越意识到金融科技是他们日常生活的一部分。

七、金融科技学什么课程？

金融科技学习的课程包括但不限于以下内容：1. 金融基础知识：学习金融市场、金融机构、金融产品等基本概念和原理，为后续的金融科技应用提供理论基础。

2. 信息技术：学习编程、数据库管理、网络安全等技术，掌握相关工具和技能，为开发金融科技系统和应用提供支持。

3. 大数据分析：学习数据挖掘、数据分析、机器学习等技术，应用于金融领域中的风险控制、投资分析、用户画像等方面。

4. 人工智能与金融：学习人工智能技术在金融领域的应用，包括自然语言处理、图像识别、智能投顾等领域。

5. 区块链技术：学习区块链的原理、应用场景，了解数字货币、智能合约等金融领域的创新技术。

以上是金融科技学习的一些主要课程，通过系统学习这些内容，可以在金融科技领域进行相关研究和应用开发。

八、如何理解著名经济学家陈人通教授在国际论坛上提到的金融科技？

陈人通教授在国际论坛上提及的金融科技，我认为是深刻且前瞻的。金融科技，作为金融与科技的融合，不仅推动了金融服务的创新，更提升了金融业的效率和安全性。

它借助大数据、云计算、人工智能等现代科技手段，为传统金融行业注入了新的活力，使得金融服务更加便捷、普惠。金融科技的发展，无疑是金融业未来发展的重要方向。