一、金融科技是什么，不要拿科技金融来解释，谢谢？

金融科技（FINTECH）一词是Financial Technology的简称，但不是简单的金融与科技的融合，它是指用来改进和自动化金融服务交付和使用的新技术。金融科技的核心是利用计算机、智能终端上的专门软件和算法，帮助企业和消费者更好地管理其财务运营、流程和生活。当金融科技在21世纪出现时, 这个词最初是用于传统金融机构后台系统的技术。然而当用户体验的重要性越来越高时，金融科技迅速扩展到包括金融部门的任何技术创新和自动化，如财富管理、借贷、零售银行业务、支付、投资管理等业务的精简与便捷，成为了用户端可直接接触到的产品、渠道等方面的技术创新应用。由此可见，金融科技是内生于金融场景中，是机构在服务客户过程中，为提高服务客户的质量，而产生的必然需求。

从广义上讲，“金融科技”一词可以适用于在处理业务时所采用的任何技术创新。自互联网革命和智能手机革命以来, 金融科技迅速发展，广泛地应用到个人和公司金融业务。金融科技涵盖了各种自助、自主的金融活动，如无人工干预的转账、融资、财富管理等等。根据安永2017年金融科技采纳率指数，三分之一的消费者在过去6个月内至少使用两种或两种以上的金融科技服务，这些消费者也越来越意识到金融科技是他们日常生活的一部分。

二、金融科技是干什么的？

金融科技大概就是利用现在的人工智能、云计算等技术，利用人工智能对人的历史记录、兴趣、年龄、爱好等等作出分析，以及查找金融需求者的资产、负债、收入来源、消费情况和违约情况，在利用云计算技术对不同的需求者提供不同类型的金融产品。

三、金融科技的发展历程？

金融科技的发展经历了许多不同的历程，在数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新运用在金融行业上，使金融的发展不断在适应网络科技的要求。

如智能监管的变化，防范金融风险是金融工作永恒的主题，因此，科技在金融方面的智能运用则加强了这方面的使用；从普通信息化到互联网金融阶段再到金融和科技深度融合，充分体现了金融科技有持续发展。

四、金融科技文化史是？

1992年,中国科技金融促进会诞生,这标志着金融科技在中国开始落地实施。

综观金融科技的发展历程,从科技推动金融变革的角度看,业界把金融科技的发展划分为三个阶段：

第一个阶段是金融科技1.0阶段（1866-1986）,可以界定为金融信息化阶段。

在这个阶段,金融行业进行初步的信息化技术积累，通过传统IT的软、硬件实现办公和业务的电子化、自动化和无纸化,从而提高业务效率、降低运营成本。此时的科技人员更多是在金融体系内部的成本部门。

第二个阶段是金融科技2.0阶段（1987-2009），可以界定为互联网金融阶段。

这是互联网大规模扩张的时代,出现了大量的信息科技公司,这些公司利用网络技术汇集海量用户和信息,实现金融业务中的资产端、交易端、支付端、资金端任意组合的互联互通,本质上是对传统金融渠道的变革,通过互联网实现信息共享和业务融合,其中最具代表性的包括P2P网络借贷、网络众筹、互联网的基金销售等。

第三个阶段是金融科技3.0阶段（2009-至今），是金融和科技深度融合阶段。

在这个阶段,大量原有的金融业务通过大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术来改变传统的金融信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等,不仅实现提质增效，更激发出新的金融行为,例如大数据征信、智能投顾、非现场监管等。

二、金融科技应用场景

新技术推动金融业快速发展，衍生了许多的应用场景，以下通过五个典型分享：

应用场景一：智能监管

无风险不金融，防范金融风险是金融工作永恒的主题，监管则是防范风险的核心手段。为提升监管科技应用效能，监管部门打造数据驱动的智能监管体系。事前将监管政策与合规性要求转化成数字化监管协议，并搭建智能监管平台提供相关服务。事中向监管对象嵌入监管“探针”自动化采集监管数据，进而实现风险态势的动态感知与智能分析，基于神经网络等机器学习算法建立金融风险评估模型，整理和分析数据。事后进行风险处置干预、合规情况可视化展示、风险信息共享、监管模型优化等。金融监管部门根据风险评估模型对监管对象的业务流、信息流和资金流进行全方位分析，把整个业务链条穿透连接起来，透过数据分析业务本质，精准识别各类风险，利用可视化等技术将合规情况进行全方位、全要素展现。

应用场景二：数字货币

中国的央行数字货币具体称为DCEP，现阶段在功能定位上注重对实物现金M0（纸币、硬币）进行替代，它是一种基于区块链和密码技术的法定数字货币（人民币），数字货币不以实物的形式存在，而是存在于我们的手机APP里。央行数字货币对个人使用移动支付时有重要的影响，归因于它的两个突出特点：一是央行数字货币具有法偿性，只要有密码就可以兑换人民币，不会因为企业或者银行倒闭就影响兑付；二是真正的零成本，现在移动支付的成本很低，但央行数字货币可以做到零成本。

应用场景三：智能获客

通过大数据分析，结合人工智深度学习算法，实现用户画像，帮助金融机构实现精准营销和稳定获客。由于金融机构通过人工智能、大数据等技术能更加了解客户，因而能够实现差异化定价、个性化金融服务、智能化金融风控。

应用场景四：智能风控

把金融科技综合应用到风险控制，帮助金融机构实现风险管理。例如：计算机视觉和生物特征的识别等技术可以确认用户身份；利用多维度、多特征的数据预测用户的欺诈意愿和倾向；通过用户行为、征信等数据评估用户的还款意愿和能力。对于交易、社交、居住环境的稳定性等用户行为数据，运用机器学习算法进行加工处理，获取更加立体更加客观的用户数据，实现更加精准高效的风控。

应用场景五：智能客服

通过自然语言理解、知识管理、自动问答等技术整合传统金融行业的智慧，自动化、智能化处理日常客户服务，同时还能够提供精细化管理所需的统计分析信息。

未来，随着大数据、云计算、人工智能、区块链等技术的进步，金融行业将继续不断创新发展，防控中心也将与时俱进，积极探索新技术，有力协助开展地方金融风险防控，维护地方金融稳定。

五、金融科技的发展前途和现状？

如下：

技术驱动：金融科技行业的发展离不开技术的助力。人工智能、大数据分析、区块链等新兴技术的应用不断推动金融行业的创新，为金融机构提供了更高效、更便捷的服务。

创新产品：在金融科技的推动下，涌现出了许多创新产品。例如，移动支付、P2P网络借贷、虚拟货币等，这些新兴产品改变了传统金融模式，为用户带来了更多选择。

降低运营成本：随着金融科技的发展，金融机构的运营成本逐渐降低，效率逐渐提高，从而提高了整体竞争力。

智能银行革命：随着人工智能技术的不断成熟，智能银行服务正逐渐从幕后走向前台。预计到2024年，我们可以看到更多的银行会利用大数据分析、机器学习等技术优化客户体验，提供个性化财务规划，并通过智能风险管理系统降低操作风险。

区块链与去中心化金融：这一领域在过去几年已经取得了显著进步。在2024年我们期待着区块链技术在提高透明度、减少欺诈和加快交易速度方面发挥更大作用。

同时去中心化金融（DeFi）将继续扩大，可能会重塑金融市场的运作方式，提供去中介化的借贷交易和投资服务。

六、什么是金融科技概论？

金融科技是指使用各种科技手段来创新传统金融业提供的产品和服务，以提高效率并有效降低运营成本。

根据金融稳定委员会(FSB)的定义，金融科技主要是指由新兴的尖端技术(例如大数据，区块链，云计算和人工智能)驱动的新兴业务模型，它们对金融市场和金融服务业务供应新技术应用、新产品服务等。

金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点，是前沿科技与传统金融场景的叠加融合。